Cómo el Edge Computing aporta a la agilidad de las empresas
Las empresas utilizan Edge Computing para optimizar procesos y responder de manera más ágil ante los datos recibidos. Esta tecnología emergente, parte del ecosistema del IoT, se emplea en sectores como el corporativo, la salud, las ciudades inteligentes (Smart Cities), las fábricas, los desarrollos en lugares remotos, entre otros. Las organizaciones aceleran sus operaciones porque la información se procesa localmente en el «borde» del equipo instalado, sin necesidad de enviar datos a la nube.
Cómo surge el Edge Computing
El Edge Computing está directamente relacionado con el Internet de las Cosas (IoT), una gran red de dispositivos inteligentes conectados en hogares, oficinas, campos y fábricas. Ejemplos de estos dispositivos incluyen lámparas inteligentes, congeladores, termostatos, cámaras de seguridad, máquinas expendedoras, automóviles, patinetas eléctricas y demás objetos cotidianos.
Estos dispositivos recopilan datos que se procesan para mejorar los sistemas conectados, lo que conocemos como computación en la nube o Cloud Computing.
Este proceso tiene tres inconvenientes principales: es costoso, consume mucha energía y es lento, lo que puede retrasar las mejoras. La solución propuesta es que los dispositivos que captan la información también la analicen localmente, evitando el envío a centros de datos distantes. Así nace el Edge Computing.
¿Qué es el Edge Computing?
El Edge Computing es una red de microcentros de datos que procesan y almacenan datos críticos de forma local. Esto significa que el dispositivo o sensor que recoge los datos también tiene la capacidad de procesarlos y analizarlos en tiempo real, permitiendo una respuesta inmediata si es necesario. La clave es la latencia, es decir, el tiempo que tarda una señal en viajar desde su origen hasta la unidad de procesamiento o a otro dispositivo. El procesamiento local de datos garantiza respuestas rápidas y eficientes.
Estos equipos pueden o no tener capacidad de almacenamiento, luego podrían exportarse para una consulta posterior.
Conceptos cercanos al Edge Computing
Existen dos conceptos relacionados directamente con el Edge Computing, que se utilizan según las necesidades específicas:
Cloud Computing
El Cloud Computing es el conjunto de tecnologías que permite el acceso remoto a un software, almacenamiento y procesamiento de datos a través de internet. En el entorno corporativo, los datos generados por los procesos se envían a servidores remotos, donde se analizan mediante software o algoritmos de inteligencia artificial, que luego generan informes con los resultados del análisis.
Fog computing
También conocida como computación en la niebla, esta tecnología utiliza nodos de procesamiento antes de enviar la información a la nube.
Las empresas generan millones de datos al día desde sus diferentes máquinas, robots, dispositivos IoT o sensores, pero solo un fragmento de esta información es vital para que las máquinas funcionen correctamente en tiempo real. El objetivo es reducir el flujo de datos, analizando solo la información más relevante en servidores cercanos para un análisis inmediato. Esto permite aumentar la velocidad de respuesta y la eficiencia operativa.
Ejemplos de Cloud Computing
Para acceder a servicios en la nube, solo es necesario conectarse al servidor, introducir un usuario y contraseña, y personalizar el entorno de trabajo virtual, como con los correos electrónicos de Gmail. En un nivel más complejo, el Cloud Computing permite utilizar aplicaciones almacenadas en servidores remotos, ajustándolas a las preferencias del usuario.
Modelos como SaaS (Software as a Service), PaaS (Platform as a Service) e IaaS (Infrastructure as a Service) ofrecen diversas opciones para el acceso y la gestión de software y recursos informáticos en la nube, adaptándose a las necesidades específicas de cada empresa.
Cómo usan el Edge Computing las empresas de hoy
El Edge Computing permite a las empresas tomar decisiones más rápidas, ya que los datos se procesan localmente en el dispositivo o sensor, sin necesidad de enviarlos a la nube. En un entorno industrial, por ejemplo, detener la producción ante un error detectado puede ahorrar millones de dólares y prevenir demandas costosas.
Además, las empresas pueden mantener sus datos más seguros al procesarlos localmente, reduciendo la necesidad de transferir información a través de redes externas y minimizando el riesgo de vulnerabilidades.
Ejemplos de usos del Edge Computing:
• Vida diaria: Dispositivos personales como smartwatches y smartphones que envían alertas en emergencias
• Seguridad: análisis de video en tiempo real o videoanalítica
• Salud: Equipos de monitoreo y atención remota que utilizan IoT
• Ciudades: Iluminación inteligente que optimiza el consumo de energía y gestión remota de la red
• Tráfico: Monitoreo en tiempo real del flujo vehicular, mejorando la movilidad
• Cloud gaming: Mejora la calidad de los juegos en línea mediante conexiones más fluidas
• Metaverso, logística, domótica, industria 4.0: Intercambio de información para respuestas casi inmediatas de los servidores centrales.
Modelos híbridos de Edge y Cloud
Existen casos donde el Edge Computing aún necesita llegar a la nube para poder emitir un análisis, depende del caso de uso, un ejemplo de esto son los modelos de AI como forecasting o detección de anomalías. En el Cloud Computing se ejecuta todo el procesamiento complejo (entrenar el modelo, validarlo, analizar millones de datos), y en el Edge solo se realiza el modelo entrenado que proporciona unas salidas, entonces la AI se ejecuta más rápido porque no tienen que ir hasta la nube para dar una respuesta.
Otro ejemplo de Edge + Cloud es la reciente fusión de Apple con ChatGPT llamada Apple Intelligence.
Por qué trabajar en el Edge y su relación con el 5G
La inclinación es a trabajar en el Edge pues se reduce el consumo de energía, ancho de banda y latencia, mejorando la seguridad al procesar menos datos en la nube. Además, evita la saturación del sistema a medida que crece el almacenamiento en la nube.
La sinergia entre 5G y Edge Computing es crucial para mejorar la experiencia del usuario en aplicaciones que requieren procesamiento de datos en tiempo real como vehículos autónomos, fábricas inteligentes y sistemas de seguridad que requieren respuestas rápidas para evitar accidentes y fallos, también aplicadas en ciudades inteligentes, realidad aumentada y en la salud digital.
Qué se necesita para implementar Edge Computing
Es esencial contar con una infraestructura tecnológica avanzada que incluya dispositivos IoT, servidores locales y routers robustos, como los equipos Robustel EG5100 y EG5120, que faciliten la recopilación y procesamiento de datos en el origen. También es necesario conectarlos con SIM Cards empresariales y disponer de una red de alta velocidad, preferiblemente 5G.
Además, se requiere software especializado para la gestión y análisis de datos en tiempo real, y medidas de seguridad cibernética robustas para proteger la información procesada y transmitida, como la solución de Be-Safe de Teldat.
¿Es esta la tecnología que su empresa necesita para avanzar?, el Edge Computing es la clave para la agilidad y eficiencia operativa de las empresas, ofreciendo respuestas rápidas y seguras a los desafíos del procesamiento de datos en tiempo real. Para conocer más de esta tecnología y asesorarle de si es el camino correcto para su empresa, contáctenos.
Fuentes:
Computerhoy.com, Podcast industria 4.0, Telefónica
Escrito por: Alejandra Pérez – Analista de Marketing
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